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原文地址:译文转自OneAPM,由OneAPM工程师翻译而成。Speedment 是使用 ORM
方式操作数据库的一种选择,以前我们需要100行操作数据库的 Java 代码,在
Java 8中,可能只需要一行代码。在90年代末,我使用 Java
开发数据库应用的时候,许多代码逻辑都需要自己来编写,比如捕获异常、类型转换等,经过许多改动,最后这些代码变得难以维护和扩展。由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异,如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与
Java
应用之间互相沟通的桥梁。通常,我们可以编写自己的映射层,或者使用第三方的
ORM对象关系映射框架,比如 Hibernate。ORM
框架虽然使用起来很方便,但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易,ORM
框架往往会使我们的应用性能下降。最近,我贡献了一个新的开源项目——Speedment,它能使我们使用
Java 8 开发数据库应用程序变得更为快捷和高效。Speedment
是什么?
Speedment 是一个开源项目,它是一个基于Java 8的新特性开发的新的
Java 库,从这个项目开发开始,它的代码就全部使用 Java 8来编写。Speedment
使用标准流查询数据库,这使得开发者不需要学习任何新的查询 API
,以及不必考虑 JDBC 、ResultSet 和其他有关数据库的指定的操作。Speedment
会根据现有数据库来自动生成代码。由于它的这种方式,开发者不需要编写一行关于数据库实体的代码。它生成的代码中也包含
JavaDocs 帮助文档,这使开发者不需要编写关于 User 或者 Book
等对象的实体类。取而代之地,我们只需要创建或者使用一个现有的数据库,然后用
Speedment 去连接它,接着 Speedment
会分析数据库结构来生成实体类的代码。更有趣的是,Speedment
用野兔来作为它的吉祥物。在接下来的例子中,我们会使用一个名为 “hare”
的数据库来给大家演示 Speedment 的使用方式。该数据库的表结构如下:

mysql explain hare; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(45) | NO | | NULL | || color | varchar(45) | NO | | NULL | || age | int(11) | NO | | NULL | |+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+4 rows in set (0.01 sec) 

下面是 Speedment 根据数据库信息生成的一个相应的实体类:

public interface Hare extends EntityHare { public final static ReferenceComparableFieldHare, Integer ID = new ReferenceComparableFieldImpl("id", Hare::getId, Hare::setId); public final static ReferenceComparableStringFieldHare NAME = new ReferenceComparableStringFieldImpl("name", Hare::getName, Hare::setName); public final static ReferenceComparableStringFieldHare COLOR = new ReferenceComparableStringFieldImpl("color", Hare::getColor, Hare::setColor); public final static ReferenceComparableFieldHare, Integer AGE = new ReferenceComparableFieldImpl("age", Hare::getAge, Hare::setAge); Integer getId(); String getName(); String getColor(); Integer getAge(); Hare setId(Integer id); Hare setName(String name); Hare setColor(String color); Hare setAge(Integer age); /** Graph-like traversal methods eliminating JOINs */ StreamCarrot findCarrotsByOwner(); StreamCarrot findCarrotsByRival(); StreamCarrot findCarrots();}

金沙城中心赌场 ,我将用一篇单独的文章介绍 find*() 方法的用法,它可以被用来代替 SQL joins
操作。Queries查询示例下面的例子展示如何查询 Hare 表的数据库信息:

ListHare oldHares = hares.stream() .filter(AGE.greaterThan(8)) .collect(toList());

智能流上面的代码看起来已经遍历了 hare
数据库表的所有行,但实际上并不是这样的。 Stream 是智能的,当它到达
collect() 操作的时候,会分析 filter 操作,并推断出 hare.age
大于8的列,因此会节省 hares 的流操作,产生与 “select * from hare where
age 8” 操作一样的效果。如果你使用了多个
filters,他们会被合并起来以节省流操作。下面是另一种用流方式进行多个操作的例子:

long noOldHares = hares.stream() .filter(AGE.greaterThan(8)) .mapToInt(Hare::getAge) .sorted() .count();

在上面的代码中,当流到达 count()
操作时,它将检查它自己的管道。首先会推断上面例子中的 AGE
操作,其次在不改变 count() 结果的情况下,会推断 mapToInt() 和 sorted()
操作,这些操作可以被消除,因此这段代码的操作被节省为 “select count(*)
from hare where age 8”。这意味着您可以使用 Java 8
流而你不必如此在意流是如何转换为SQL的。如何下载和加入我们如果你想学习如何使用
Speedment 的 API 和在项目中如何使用
Speedment,可以访问网址,并可以在gitter上发表评论,也可以从 GitHub
上下载 Speedment
的源码,来贡献你自己的代码。总结回顾早期的一些老项目,一个超过100行代码的数据库类,现在可以使用
Java 8
缩减成1行代码。那是反转后的摩尔定律,在14年内,行数大约减半了七次。这就是进步!

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