一.概述

 一.概念

 
 SOS_SCHEDULER_YIELD等待类型是一个任务自愿放弃当前的资源占用,让给其他任务使用。 
 这个等待类型与CPU有直接关系,与内存与也有间接关系,与CPU有关系是因为在sql
server里是通过任务调度SCHEDULER来关联CPU。
通过SCHEDULER下的Worker线程来处理SQL任务。为什么跟内存有关系呢,是因为获取的资源需要内存来承载。 
  Yelding的发生:是指SCHEDULER上运行的Worker都是非抢占式的, 在
SCHEDULER上Worker由于资源等待,让出当前Worker给其它Worker就叫Yielding。
关于SCHEDULER_YIELD产生的原理查看  sqlserver
任务调度与CPU。SOS_SCHEDULER_YIELD 等待的情况可以了解到:

  (1)CPU有压力

  (2) SQL Server CPU scheduler 使用得当处理就会效率高。

1.1 从实例级别来查看等待数

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'SOS_SCHEDULER_YIELD%' 
order by wait_type

  查询如下图所示: 

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  这个等待类型排名第二,从请求的次数来说有69367060次,也就是说该线程用完了4ms的时间片,主动放弃cpu。如果没有大量的runnable队列或者大量的signal
wait,证明不一定是cpu问题。因为这两个指标是cpu压力的一个体现
。需要检查执行计划中是否存在大量扫描操作。

1.2 通过dmv scheaduler的描述查看cpu压力

SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count, work_queue_count, pending_disk_io_count
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255

  如下图所示:

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  如果你注意到runnable_tasks_count计数有两位数,持续很长时间(一段时间内),你就会知道CPU压力。两位数字通常被认为是一件坏事
无法应对当前负荷。另外可以通过性能监视器%Processor Time
来查看CPU的状况。

1.3 通过案例实时查看sql语句级的资源等待

SELECT * FROM sys.dm_exec_requests  WHERE wait_type LIKE 'SOS_SCHEDULER_YIELD%'

  – 或查找资源等待的
  SELECT session_id ,status ,blocking_session_id
  ,wait_type ,wait_time ,wait_resource
  ,transaction_金沙城中心赌场 ,id
  FROM sys.dm_exec_requests
  WHERE status = N’suspended’;

  如下图所示
运行sys.dm_exec_requests 表,由于字段多截取了三断。会话202的sql
语句上一次
等待类型是SOS_SCHEDULER_YIELD。之所以会出现YIELD,是因为SCHEDULER下的Worker已经发起了task
命令,但由于资源等待
如锁或者磁盘输入/输出等,Worker又是非抢占式,所以让出了当前的Worker。

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1.4 减少sos_scheduler_yield 等待

  正如上面所讨论的,这种等待类型与CPU压力有关。增加更多CPU是简单的解决方案,然而实现这个解决方案并不容易。当这个等待类型很高时,你可以考虑其他的事情。这里通过从缓存中找到与CPU相关的最昂贵的SQL语句。

–查询编译以来 cpu耗时总量最多的前50条(Total_woker_time) 第一种查询
select
‘total_worker_time(ms)’=(total_worker_time/1000),
q.[text], –DB_NAME(dbid),OBJECT_NAME(objectid),
execution_count,
‘max_worker_time(ms)’=(max_worker_time/1000),
‘last_worker_time(ms)’=(last_worker_time/1000),
‘min_worker_time(ms)’=(min_worker_time/1000),
‘max_elapsed_time(ms)’=(max_elapsed_time/1000),
‘min_elapsed_time(ms)’=(min_elapsed_time/1000),
‘last_elapsed_time(ms)’=(last_elapsed_time/1000),
total_physical_reads,
last_physical_reads,
min_physical_reads,
max_physical_reads,
total_logical_reads,
last_logical_reads,
max_logical_reads,
creation_time,
last_execution_time
from
(select top 50 qs.* from sys.dm_exec_query_stats qs order by
qs.total_worker_time desc)
as highest_cpu_queries cross apply
sys.dm_exec_sql_text(highest_cpu_queries.plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time DESC

 

   CXPACKET是指:线程正在等待彼此完成并行处理。什么意思呢? 当sql
server发现一条指令复杂时,会决定用多个线程并行来执行,由于某些并行线程已完成工作,在等待其它并行线程来同步,这种等待就叫CXPACKET。

  为什么会有并行线程呢?  因为在sql server
里有个任务调度SCHEDULER是跟操作系统CPU个数 默认是一 一匹配的, 
我们也可能通过sp_configure来设置最大并行度,也就是Max Degree of Parallelism
(MAXDOP)。 关于调度可参考” sql server
任务调度与CPU”

  并行处理的优势:
用多个线程来执行一个指令,当sql
server发现一条指令复杂时或语句中含有大数据量要处理,此时执行计划会决定用多个线程并行来执行,从而提高整体响应时间,例如一个指令读入100w条记录,
如果用一个线程做 可能需要10秒, 如果10个线程来做
可能只需要1秒,加上线程间同步时间也不过2秒。

  并行处理的劣势:1是并行线程要等待同步。2是由于这10个线程全力以赴,就有10个对应的cpu,这样别的用户发过来的指令就会受到影响,甚至拿不到cpu来执行。所以对于并发度要求高的需要及时响应的,一般会建议手动设置每个指令的并行线程数。反之可以不设置Max
Degree of Parallelism由系统默认去并行或者设少一点并行度。

   1.1 
 查询 CXPACKET的等待

  借助上一次性能调优的资源等待统计图,会发现等待时间最长的就是CXPACKET类型。

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 1.2  模拟CXPACKET的并行处理 

     下面是一个分组查询,在执行计划中看到,以采用了并行处理

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  下面是通过sys.dm_os_waiting_tasks 来查看该语句的task任务。

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 或采用sys.sysprocesses查看结果。下面一个举例中
会话session是SPID 56。 这里我们明显看到,SQL Server使用了5个线程kpid
来执行这个query。

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 1.3  分析CXPACKET的并行处理

  由于并行的原因而从出现了Expacket
的等待。是否并行的执行,通过执行计划可以查看到,下面是查询大表中的数据,sql
server自动加启了并行执行。

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